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金融智能 (Financial intelligence, FININT)。金融智能在维基百科全书上定义为“通过收集和整理各种金融信息,分析和挖掘信息背后的规律和事件本质,为企业和金融机构的各项金融活动提供决策支持,是目前国际上热门的金融应用领域。本方向培养的人才将能够在银行、保险、证券、审计等行业从事有关金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪、客户信息、网络信息等的数据分析与智能决策等工作。

2.金融智能与商务智能之间的关系

商业智能,又称商务智能,英文为Business Intelligence,简写为BI。其概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。从技术层面上讲,商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。金融智能是商务智能在金融领域的应用,如:金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪。

3.金融智能与信息管理的关系

商务智能系统是管理信息系统(MIS)吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展,与工商管理、统计、计算机应用等领域关系密切。传统的信息管理系统侧重于信息的收集、管理和查询。商务智能系统更强调对数据的挖掘和知识发现能力,为企业和组织的运营和管理提供战略指导。

4.本专业学习哪些知识

本专业以金融理论为基础,以金融研究的方法和技术、金融实务界高级人才所要求的基本技能为核心,主要学习宏观金融政策的制定与实施,微观金融市场的运作机制,金融工具的定价和投资策略,金融产品的开发技能,以及在宏观与微观金融决策、产品开发和定价投资中所要用到的数理建模、信息处理、数据挖掘、决策支持等方面的知识和技能。主要课程:管理学、会计学、统计学、政治经济学、经济学原理、数据结构、货币金融学、微观金融学、金融智能、管理信息系统、计算机网络、数据仓库与商务智能、计量经济学、时间序列分析和多元统计分析等。

5.主要的就业方向

本专业培养的人才掌握并具备金融学、信息科学、计算机科学、决策科学等相关学科的交叉知识与技能,能胜任各类宏观金融部门和微观金融机构在决策辅助、信息分析与处理、产品开发设计、金融系统开发与管理、客户关系管理、投资分析管理等方面的岗位要求。

6.市场需求与就业前景

现代金融服务业正在向高技术化和高信息化方向发展,而信息管理的理论与方法也日益向众多部门渗透,在这个相互交融的过程中产生了许多前所未有的理论与现实问题,特别是现代金融业在经营管理、决策制定实施等方面急需现代计算机技术和决策系统的支持,这些都涉及到海量信息的分析处理技术和工程方法,要解决这些问题就必须要有既懂金融,又懂信息管理和计算机技术的交叉复合型人才才能胜任。而复合型金融人才的缺失,已经成为制约我国金融现代化进一步深入发展的瓶颈,因此在可预见的未来,对此类人才存在巨大的市场需求缺口。1.什么是"金融智能"?

金融智能 (Financial intelligence, FININT)。金融智能在维基百科全书上定义为“通过收集和整理各种金融信息,分析和挖掘信息背后的规律和事件本质,为企业和金融机构的各项金融活动提供决策支持,是目前国际上热门的金融应用领域。本方向培养的人才将能够在银行、保险、证券、审计等行业从事有关金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪、客户信息、网络信息等的数据分析与智能决策等工作。

2.金融智能与商务智能之间的关系

商业智能,又称商务智能,英文为Business Intelligence,简写为BI。其概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。从技术层面上讲,商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。金融智能是商务智能在金融领域的应用,如:金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪。

3.金融智能与信息管理的关系

商务智能系统是管理信息系统(MIS)吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展,与工商管理、统计、计算机应用等领域关系密切。传统的信息管理系统侧重于信息的收集、管理和查询。商务智能系统更强调对数据的挖掘和知识发现能力,为企业和组织的运营和管理提供战略指导。

4.本专业学习哪些知识

本专业以金融理论为基础,以金融研究的方法和技术、金融实务界高级人才所要求的基本技能为核心,主要学习宏观金融政策的制定与实施,微观金融市场的运作机制,金融工具的定价和投资策略,金融产品的开发技能,以及在宏观与微观金融决策、产品开发和定价投资中所要用到的数理建模、信息处理、数据挖掘、决策支持等方面的知识和技能。主要课程:管理学、会计学、统计学、政治经济学、经济学原理、数据结构、货币金融学、微观金融学、金融智能、管理信息系统、计算机网络、数据仓库与商务智能、计量经济学、时间序列分析和多元统计分析等。

5.主要的就业方向

本专业培养的人才掌握并具备金融学、信息科学、计算机科学、决策科学等相关学科的交叉知识与技能,能胜任各类宏观金融部门和微观金融机构在决策辅助、信息分析与处理、产品开发设计、金融系统开发与管理、客户关系管理、投资分析管理等方面的岗位要求。

6.市场需求与就业前景

现代金融服务业正在向高技术化和高信息化方向发展,而信息管理的理论与方法也日益向众多部门渗透,在这个相互交融的过程中产生了许多前所未有的理论与现实问题,特别是现代金融业在经营管理、决策制定实施等方面急需现代计算机技术和决策系统的支持,这些都涉及到海量信息的分析处理技术和工程方法,要解决这些问题就必须要有既懂金融,又懂信息管理和计算机技术的交叉复合型人才才能胜任。而复合型金融人才的缺失,已经成为制约我国金融现代化进一步深入发展的瓶颈,因此在可预见的未来,对此类人才存在巨大的市场需求缺口。