现任领导
李庆 副院长


         

 

李庆 副院长

教授、博士生导师

管研究生培养、科学研究、对外交流与合作

办公室:通博楼B426

Email:Liq_t@swufe.edu.cn

教授简介

李庆,教授,博士生导师,金融智能与金融工程四川省重点实验室主任,金融科技国际联合实验室副主任,脱兔官方网站副院长。加州大学伯克利分校的国际风险数据分析联盟(cdar.berkeley)执行董事,四川省人民政府高级专家,成都市人民政府高级专家,中国人工智能协会自然语言理解专委会委员。担任2个了SCI国际期刊《Journal of Database Management》和《Journal of Global Information Management》编委,并担任过一届国际学术期刊《Electronic Commerce Research and Applications》的区域编辑(Area editor)。近年来,担任了多个国际学术会议的程序委员会主席,包括第18届亚太信息系统年会(PACIS)、第4届和第5届国际电子商务和电子政务管理会议,第1届国际金融智能和风险管理论坛,第2届电子支付和电子商务年会。担任了多个国际会议的程序委员会委员,包括ACL AAAICIKMSIGIR, PACIS, IEEE ICMSE, ISMISIEEE SMC JCeSBI, CSWIM, AIRS 2 等重要国际学术会议。

长期关注人工智能与金融的融合,聚焦于面向经济系统风险波动领域的智能计算理论与技术展开一系列研究。为金融学的经典命题,提供了一个智能计算的新视角。迄今,在国际期刊和会议上发表了论文73篇,其中,CCF认定的A级期刊和会议14篇(IEEE TKDE 2篇、ACM TOIS 2篇、AAAI 4篇、SIGIR 2篇、ACL 2篇、WWW 2篇)。根据Google Scholar统计,截止到20213月,所发表论文被国内外研究小组引用1758次,H-index 20i10-index 31。此外,还主持了4项国家自然科学基金(3项面上,1项青年),1项教育部霍英东基金,以co-PI身份,完成了1项美国自然科学基金(NSF),并参与了国家科技部重点研发计划 1项。先后获得了教育部新世纪人才奖、四川省高层次人才计划资助。

研究领域

人工智能与金融

教育背景

2001年-2005年,金乌国立工科大学(Kumoh National Institute of Technology),韩国,计算机学院,博士,导师:金炳晚(Byeong Man Kim)教授。

1999年-2001年,哈尔滨工程大学,核能科学与动力工程学院(计算机控制),硕士,导师:边信黔教授(973首席科学家)。

1995年-1999年,哈尔滨工程大学,核能科学与动力工程学院,本科

工作经历

2008年~迄今 dota2脱兔比分网

2014年~2016 美国亚利桑那大学

2006年~2008 美国亚利桑那州立大学 (Arizona State University)  

2005年~2006 韩国情报通讯大学(现并入韩国国家科学技术院KAIST

荣誉奖励

2017年获得全国高校大数据教育行业创新奖(全国共十名)

2012 dota2脱兔比分网优秀教师一等奖

2012 成都市引进高层次创新创业人才计划

2011 教育部新世纪人才支持计划

2011 四川省高层次引进人才计划

2011 四川省杰出青年学术技术带头人计划

2009 阿里巴巴研究院青年学者支持计划

2006 国际计算机语言协会(ACL)颁发的 AFNLP Nagao 基金奖励

2005 中国教育部颁发的2004年国家优秀自费留学生奖学金

讲授课程

本科 商务智能,数据挖掘,金融智能

研究生 商务智能,数据挖掘,IT 创业,经典文献导读

研究生招生

目前,培养了50余名硕士和博士研究生,在国内外著名高校和企业工作,包括阿里、腾讯、百度、美国微软本部、IBM、国有大型商业银行、花旗银行、政府财经部门等。学生在读期间海外学术交流达到40余次,其中包括支持学生到相关合作海外高校(UC BerkeleyQueens Univ.Delft Univ. 等)进行交流学习;同时课题组也支持学生积极参加海内外的高水平学术会议,包括AAAISICIRACL等。例如,硕士研究生王佳获得国际计算机语言协会ACLStudent Travel Fund 赴瑞典参加ACL学术会议,硕士研究生赵茜倩于20入选IBM青出于蓝计划,硕士研究生蒋李灵在AAAIACM TOIS 发表了研究成果,博士研究生谭晶桦在SIGIR IEEE TKDE发表了研究成果,博士研究生程睿在AAAI上发表了研究成果。欢迎热爱人工智能与金融结合的莘莘学子加入课题组。

n 研究成果

代表性学术论文

(一)CCF A类国际期刊:TKDE 2篇,TOIS 2篇:

1. Qing Li, Jinghua Tan, Jun Wang, Hsinchu Chen (2020). A Multimodal Event-driven LSTM Model for Stock Prediction Using Online News. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 已线上发表:https://doi.org/10.1109/TKDE.2020.2968894.

2. Qing Li, Yan Chen, Jun Wang, Yuanzhu Chen, Hsinchu Chen (2018): Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 30 (2), 381-399.

3. Qing Li, Yuanzhu Chen, Lilin Jiang, Ping Li, Hsinchu Chen (2016): A Tensor-Based Information Framework for Predicting the Stock Market. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 34(2),11:1- 11:31.

4. K. Selcuk Candan, Mehmet E. Donderler, Terri Hedgpeth, Jongwook Kim, Qing Li, Maria Luisa Sapino (2009): SEA: Segment-Enrich-Annotate Paradigm for Adapting Digital Content for Improved Accessibility. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(3), 15:1-15:45.

(二)CCF A类国际会议:AAAI 4篇,SIGIR 1篇,WWW 2篇,ACL2篇:

5. RuiChenQing Li2020),Modeling the Momentum Spillover Effect for Stock Prediction via Attribute-Driven Graph Attention Networks. Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 第一作者为所指导博士生。

6. Qing Li, Lilin Jiang, Ping Li, Hsinchun Chen (2015): Tensor-Based Learning for Predicting Stock Movements. Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1784 -1790.

7. Jia Wang, Qing Li, Yuanzhu Peter Chen (2010). User Comments for News Recommendation in Social Media, Poster. Proceedings of the 33rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp. 881-882.  Poster. 第一作者为所指导研究生。

8. Jia Wang, Qing Li, Yuanzhu Peter Chen (2010): Recommendation in Internet forums and blogs. Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistic (ACL), pp. 257-269. (Student Travel Award) 第一作者为所指导研究生。

9. Qing Li, K. Selcuk Candan, Yan Qi (2008): Extracting Relevant Snippets for Web Navigation. Proceedings of the 22nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), p.1195-1200.

10. Qing Li, Sung-Hyon Myaeng (2006): Concept Unification of Terms in Different Languages for IR. Proceedings of the 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistic (ACL), pp.641- 648.

11. Byeong Man Kim, Qing Li, Adele E. Howe (2006): A Decentralized CF Approach Based on Cooperative Agents, Poster. Proceedings of the 15th International Conference on World Wide Web (WWW), pp. 973-974. Poster.

12. Qing Li, Byeong Man Kim, Sung-Hyon Myaeng (2005): Clustering for Probabilistic Model Estimation for CF. Poster, Proceedings of the 14th International Conference on World Wide Web (WWW), pp. 1104-1105. Poster.

13. Qing Li, Byeong Man Kim, Donghai Guan, and Duk whan Oh (2004). A music recommender based on audio features, Proceedings of the 27th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp. 532-533. (Student Travel Award)

(三)其他重要期刊和学术会议:

14. Rong Xing, Qing Li, Jingmei Zhao, Xiaoqing Xu (2019). Media-based Corporate Network and Its Effects on Stock Market. Emerging Markets Finance and Trade, 已线上发表:https://doi.org/10.1080/1540496X.2019.1695597(清华大学金融学国际B类期刊,影响因子 1.214)第一作者为所指导研究生。

15. Guanyuan Yu, Qing Li*, Jun Wang, Di Zhang, Yuehao Liu (2020): A Multimodal Generative and Fusion Framework for Recognizing Faculty Homepages. Information Sciences,已线上发表:https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.03.005. (谷歌引用1次)(SCI影响因子 5.910JCR Q1, 中科院1TOP),第一作者为所指导研究生

16. Ling Liu, Jing Wu, Ping Li, Qing Li* (2015): A social-media-based approach to predicting stock comovement. Expert Systems with Applications, 42(8):3893-3901. JCR Q1, 中科院1TOPSCI影响因子5.452

17. Qing Li, Jia Wang, Yuanzhu Peter Chen, Zhangxi Lin (2010): User comments for news recommendation in forum-based social media. Information Sciences, 180(24):4929-4939. SCI影响因子 5.910JCR Q1, 中科院1TOP

18. Qing Li, Tiejun Wang, Ping Li, Ling Liu, Qixu Gong, Yuanzhu Chen (2014): The effect of news and public mood on stock movements. Information Sciences, 278: 826-840. SCI影响因子 5.910JCR Q1, 中科院1TOP

19. Qing Li, Tiejun Wang, Qixu Gong, Yuanzhu Chen, Zhangxi Lin, Sa-kwang Song (2014): Media-aware quantitative trading based on public Web information. Decision Support Systems, 61: 93-105. FMS 认定A级期刊JCR Q1SCI影响因子4.721

20. Qing Li, Yuanzhu Peter Chen (2010): Personalized Text Snippet Extraction Using Statistical Language Models. Pattern Recognition, 43(1):378-386 SCI 影响因子7.196JCR Q1, 中科院1TOP

21. Qing Li, Sung-Hyon Myaeng, Byeong Man Kim (2007): A Probabilistic Music Recommender Considering User Opinions and Audio Features. Information Processing & Management, 43(2):473-487. CCF B类,FMS B类)

22. Byeong Man Kim, Qing Li, Chang Seok Park, Si Gwan Kim, Ju Yeon Kim. A New Approach for Combining Content-based and Collaborative Filters. Journal of Intelligent Information System, 27(1):79-91 SCI影响因子1.813)。

23. Qing Li, Byeong Man Kim (2003): Clustering Approach for Hybrid Recommender System. Proceedings of IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI).

24. Qing Li, Byeong Man Kim (2003): An Approach for Combining Content-based and Collaborative Filters, Proceedings of the 6th International Workshop on Information retrieval with Asian languages (IRAL), Workshop of ACL, pp.17-24.

代表性科研项目

1. 国家自然科学基金面上基金项目:面向证券市场波动的智能计算模型及关键技术研究,编号62072379,信息学部,时间:2021.1–2024.12,负责人。

2. 国家自然科学基金面上基金项目:基于大数据的互联网媒体对证券市场影响研究,编号71671141 ,管理学部,时间:2017.1–2020.12,负责人。

3. 国家自然科学基金面上基金项目:基于社会化媒体的网络信息无障碍关键技术研究,编号61170133,信息学部,时间:2012.1–2015.12,负责人。

4. 国家自然科学基金青年科学基金项目:面向视障用户的网络信息智能化处理关键技术研究,编号60803106,信息学部,时间:2009.1–2011.12,负责人。

5. 美国自然科学基金(NSF)项目:MAISON: Middleware for Accessible Information Spaces on NSDL,编号0735014,时间:2008.1 – 2009.12,共同负责人Co-Principal Investigator

6. 教育部中央高校基本科研业务费专项资金:金融智能与证券市场风险,时间:2017.1–2020.12,负责人

7. 教育部霍英东高等院校青年教师基础性研究课题:面向视障人士的数字图书馆信息无障碍关键技术研究,编号121068,时间:2010.5–2013.5,负责人。

8. 教育部留学归国人员科研启动基金:网络信息智能化处理技术基础研究,时间:2009.7,负责人。

9. 四川省杰出青年学术技术带头人计划:面向残障人士的无障碍网络信息智能查询系统,编号2011JQ0040,时间:2011.9 – 2014.9,负责人。

10. 教育部-IBM专业综合改革项目(原教育部-IBM精品课程项目):金融智能,时间:2012.1-2012.9,负责人。

11. 阿里巴巴青年学者支持计划项目:协作推荐系统的关键技术研究,编号:Ali-2009-1-01,Ali-2010-A-2,时间:2009.1-2011.4,负责人。

12. 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目:网络舆论、市场效应与金融稳定机制创新,编号:12JJD79002, 时间:2011.10– 2014.10,主研人员。