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师资队伍


 

 

刘凌

信息管理与信息系统系

教授、博士生导师

Email:lingliu AT swufe.edu.cn

 教授简介

刘凌教授,毕业于英国杜伦大学,主要研究方向是金融智能,文本分析、社会化媒体分析。主持过包括国家自然科学基金在内的多个项目,在国际国内期刊和会议上发表多篇论文。

 研究领域

社会化媒体分析

信誉系统

推荐系统

金融智能

行为金融分析

股市联动性分析

 教育背景

英国杜伦大学,计算机科学,博士

英国杜伦大学,互联网系统及电子商务,硕士(Msc with Distinction)

北京理工大学, 机械与电子工程, 学士

 职业经历

 2011年—今:脱兔官方网站,副教授

主讲课程:数据分析编程(Python),管理信息系统(英文),信息系统系统分析与设计,互联网发展趋势

 2006年-- 2008年:北京师范大学(珠海分校)商学院,教师

主讲课程包括:管理信息系统(双语授课),电子商务系统分析与设计,网络营销,ERP应用与实践(实践课),电子商务策略管理

 2000年—2002年:北京纽美克数据转换公司(Formax BPO Beijing INC),项目经理

主要负责项目时间安排和人员规划;负责与外商进行协调和沟通;对基础员工提供培训和咨询

n  研究成果

科研项目

 “基于社会化媒体的股票联动性分析研究”,负责人,自然科学基金青年基金,基金号71401139

 基于文本分析的企业社会化媒体信息发布与其金融表现关系研究”, 负责人,中央高校项目

 基于大数据的谣言对证券市场的影响研究”,负责人,四川省高等学校重点实验室

 基于移动应用软件市场的信誉系统评估体系研究”,负责人,教育部留学回国人员科研启动基金

 “基于我国P2P贷款网站的信誉系统机制研究”负责人,西财中央高校青年教师成长项目

 “四川省科技金融服务平台---基于社会网络的中小企业开放创新与微金融服务平台”主研人员,四川省科技厅基础平台项目

 论文

 J Jing Wu, He Li, Ling Liu, Haichao Zheng, Adoption of big data and analytics in mobile healthcare market: An economic perspective, In Electronic Commerce Research and Applications, Volume 22, 2017, Pages 24-41, ISSN 1567-4223, https://doi.org/10.1016/j.elerap.2017.02.002.

 Qing Li, Jun Wang, Feng Wang, Ping Li, Ling Liu, Yuanzhu Chen, 2016. ‘The role of social sentiment in stock markets: a view from joint effects of multiple information sources’, Multimedia Tools and Applications. 2017, Volume 76, Issue 10. pp 12315–12345. doi:10.1007/s11042-016-3643-4

 徐赟,罗川,伍晶,刘凌,2016. “行业电子商务标准推广对企业收益的影响研究”,科研管理。37(8), 页数, 94-102.

 Ling Liu, Jing Wu, Ping Li, Qing Li*, 2015. A social-media-based approach to predicting stock comovement. Expert Systems with Applications, 42(8), pp.3893–3901.

 Qing Li, TieJun Wang, Ping Li, Ling Liu*, 2014. Qixu Gong, Yuanzhu Chen, The effect of news and public mood on stock movements, Information Sciences, Volume 278, Pages 826-840.

 Ling Liu*, Malcolm Munro, Systematic analysis of centralized online reputation systems, Decision Support Systems, Volume 52, Issue 2, January 2012, Pages 438-449, ISSN 0167-9236, 10.1016/j.dss.2011.10.003.

 Huimin Ren, Ling Liu, Dong Wang, Jiafen Liu, Xubin Luo, “The Battle for Singles’ Day: How Social Media Marketing Campaigns Boost Sales” (2016). PACIS 2016

 贺庆来,刘凌,刘奥旋 “中美社会化媒体指标与企业金融表现关系对比”. CNAIS 2015.

 Li, He; Wu, Jing; Liu, Ling; and Li, Qing, "Adoption of Big Data Analytics in Healthcare: The Efficiency and Privacy" (2015). PACIS 2015 Proceedings. Paper 181.

 Ling Liu, Jing Wu and Qing Li, “Microblogging Metrics and Stock Return Comovement” Workshop on Internet and BigData Finance (WIBF),2014, HongKong

 Ling Liu, Qing Li, Yun Xu, Yan Zhang. “Firm Celebrity, Reputation and Performance: A Social Media Perspective” the Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2014), (Chengdu, China)

 Liu L., Munro M and Li Q. `The Pursuit of Quality Outputs --- The Assessment of the Output of Centralized Reputation Systems', CNAIS2013

 Ling Liu, ZhangXi Lin, HaiChao Zheng, Jui-long Hung, 2012. ‘How Credit Scoring System and Reputation System Match Together --- A Research Agenda’, Workshop on Business Process and Services, ICIS Conference, Orlando, Florida, USA.

 Liu, L., Munro, M. and Song, W. 2010, Evaluation of collecting reviews in centralized online reputation systems, in ‘the 6th International Conference on Web Information Systems and Technologies’, Valencia, Spain.

n  学术服务

 Co-Chair of Workshop on Data Mining in Business and Finance in conjunction with the 21st Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2017), Langkawi, Malaysia

 Co-Chair of Workshop on Data Mining in Business and Finance in conjunction with the 20th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2016), Auckland, NZ

 Local Organization Co-Chair, Session Chair of the18th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2014) , Chengdu, China

 Coordinator of eBEREA (The eBusiness Education and Research Network for Euro-Asian Collaboration) in Southwestern University of Finance and Economics, 2012-2014

n  荣获奖项

 2016年,dota2脱兔比分网唐立新奖教金优秀科研教师奖

 2016年dota2脱兔比分网校优秀科研成果奖

 May 2015, NVIDIA Hardware Grant