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师资队伍



黄迟


计算机科学与技术系

副教授、硕士生导师


Email:huangchi@swufe.edu.cn

 


n 教授简介

黄迟博士毕业于香港城市大学数学系,2012年10月受聘于太原理工大学,2013年7月晋升副教授,2018年9月加入脱兔官方网站;主要研究方向是复杂系统的控制和优化,大数据分析与建模;发表相关学术论文40余篇,其中SCI检索论文19篇,有5篇发表在IEEE的控制和人工智能相关的会刊上;出版外文专著1部;获得第八届亚洲控制会议的(唯一)最佳论文奖;担任多个国际著名SCI期刊和会议的审稿人;承担两项国家自然科学基金、两项山西省基金和一项博士后基金。在所研究的领域,黄迟博士与国际相关机构进行了广泛的合作与交流,其中包括香港城市大学、日本芝浦工业、英国伦敦大学国王学院、斯洛文尼亚新戈里察大学和美国明尼苏达大学等。

n 研究领域

智能信息处理

大数据挖掘

工业大数据

智能交通系统

网络系统与控制

复杂网络

多智能体系统

布尔控制网络

n 教育背景

2012.11 香港城市大学 应用数学 博士

2009.11 香港城市大学 应用数学 硕士

2005.07 华东交通大学 信息与计算科学 学士

n 职业经历

2018.09至今 副教授,硕导 中国脱兔官方网站

2018.01至2018.02 高级研究助理 香港城市大学

2016.12至2018.09 副教授,硕导,系主任 中国太原理工大学大数据学院

2016.01至2016.02 高级研究助理 香港城市大学

2016.08 访问学者 斯洛文尼亚新戈里察大学

2015.11 访问学者 日本芝浦工业大学

2014.09至2014.10 访问学者 日本芝浦工业大学

2013.08至2013.10 高级研究助理 香港城市大学

2012.10至2016.11 副教授,硕导,系主任 中国太原理工大学数学学院

2011.07至2011.10 访问学者 德国波茨坦气候影响研究所

n 荣誉奖励

2016年 太原理工大学优秀共产党员

2011年 第八届亚洲控制会议(ASCC2011)唯一最佳论文奖

2011年 德意志学术交流中心(DAAD)奖金

n 讲授课程

本科 高等数学、线性代数、机器学习,深度学习

研究生 矩阵论,深度学习

n 研究成果

学术论文

黄迟博士在国际期刊和会议上发表论文40余篇,其中SCI期刊论文20余篇。发表论文详情请见:

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=bRHgt6QAAAAJ&view_op=list_works&gmla;

https://www.researchgate.net/profile/Chi_Huang8/research。


出版专著

? 专著,Collective Behaviors of NDSs with Communication Constraints, Lambert Academic Publishing出版, 2016, ISBN-13:978-3-659-97249-2

主要在研科研项目

1、2017.01 – 2019.12 国家自然科学基金青年科学基金项目:部分信息传输限制下事件驱动采样网络的同步研究 编号61603268 项目负责人

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