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师资队伍
 

 

陈智

计算机科学与技术系

讲师


Email:chenzhi@swufe.edu.cn

n 简介

陈智,男,博士,现任脱兔官方网站讲师,dota2脱兔比分网中国区块链研究中心讲师,中国计算机学会(CCF)会员。于2010年获得四川大学网络工程专业学士学位,于2017年获得四川大学计算机科学与技术专业博士学位。主要从事人工智能、机器学习、人机交互等领域的研究和相关教学工作。在集成学习、类不平衡问题的处理、模型选择、特征选择、性格预测等细分研究领域均有较好的研究成果。目前发表SCI期刊论文10+篇,以主要参与者身份参加了多项省部级研究项目。此外,还担任Behaviour and Information technology(SCI & SSCI双检索)等期刊的审稿人。

n 研究领域

机器学习

集成学习

类不平衡学习(Class imbalance learning)

特征选择

人机交互

情感计算

性格预测

n 教育背景

2012-2017   四川大学 计算机科学与技术 博士

2010-2012   四川大学 计算机科学与技术 硕士

2006-2010   四川大学 网络工程专业 学士

n 讲授课程

本科 大学计算机基础,现代科技与人工智能技术

n 研究成果

陈智讲师在国际SCI期刊发表论文10+篇,部分代表性论文如下:

SCI 期刊论文

u 第一作者,”A synthetic neighborhood generation based ensemble learning for the imbalanced data classification. Applied Intelligence, 2018. 48(8): p. 2441-2457.(SCI,影响因子=1.904)

u 第一作者, “Creating diversity in ensembles using synthetic neighborhoods of training samples. Applied Intelligence, 2017. 47(2): p. 570-583.(SCI,影响因子=1.904)

u 第一作者, “Automatic personality identification using writing behaviours: an exploratory study”. Behaviour & Information Technology, 2017. 36(8): p. 839-845. (SCI和SSCI双检索,影响影子=1.388)

u 第一作者, “A Parallel Genetic Algorithm Based Feature Selection and Parameter Optimization for Support Vector Machine”. Scientific Programming, 2016: p. 10.(SCI)

u 第二作者, “Pruning the Ensemble of ANN Based on Decision Tree Induction”. Neural Processing Letters, 2018. 48(1): p. 53-70. (SCI, 影响因子=1.62)

u 第三作者, Maximum relevancy maximum complementary based orderedaggregation for ensemble pruning. Applied Intelligence, 2018. 48(9): p. 2568-2579. (SCI,影响因子=1.904)

u 第三作者, “A Model for Hepatotoxicity Prediction Based on Coarse-Grained Parallel Genetic Algorithm and Support Vector Machine”. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016. 6(8): p. 1896-1903. (SCI,已发表)


主要科研项目

1、2012 –2014  四川省科技厅支撑计划:支持手绘草图交互与模型复用的三维卡通模型创作平台关键技术研究 参研人员