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科学研究

脱兔官方网站李庆教授20182月在外文A级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)(SCI 索引)上发表一篇论文,题为:Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective201830(2): 381-399DOI: 10.1109/TKDE.2017.2763144

该论文从大数据分析的视角出发, 对有关“证券市场媒体效应”研究领域的229篇涉及到金融、管理信息系统及计算机科学三个领域的国际重要学术期刊文献做了较为详尽的归纳与总结,旨在勾勒出其核心技术脉络,从而把握该领域研究的重大突破点。具体而言,首先本研究将文献中媒体文本类型进行分类,其次探讨多源异质媒体信息的量化分析方式,及如何应用金融学方法和机器学习模型捕捉媒体信息与证券市场中隐藏着的众多复杂的关联模式,最后从投资者认知、上市公司治理、金融市场监管三个角度,探索互联网媒体对证券市场的影响。解析了计算智能与金融市场融合的必然性,为金融学领域经典问题提供了利用复杂大数据分析模式进行研究的新方法,为大数据时代下的量化社会科学研究提供了新的研究思路和发展方向。

中国计算机学会IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)定位为数据库/数据挖掘/内容检索领域4A类国际期刊之一,排名第3。“A类指国际上极少数的顶级刊物和会议,鼓励我国学者去突破”。该学术期刊每年出版12期,共收录130篇文章左右。

该论文具体索引为:Li Qing, Chen Yan, Wang Jun, et al. Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018, 30(2): 381-399.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8068217

李庆教授:dota2脱兔比分网教授、博士生导师,脱兔官方网站副院长。2005年获韩国金乌国立工科大学博士学位,20052008年在韩国国家科学技术院和美国亚利桑那州立大学从事博士后研究工作。目前,作为负责人先后主持课题11项,包括3项自然科学基金,美国NSF基金,教育部霍英东基金,四川省科技创新团队,中央高校基本科研业务项目等,并先后入选教育部新世纪优秀人才支持计划、四川省高层次引进人才百人计划、四川省杰出青年学术技术带头人计划。迄今为止在国际期刊和会议上发表论文50余篇,其中SCI 期刊论文 (包括 ACM Transactions on Information Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Pattern Recognition, Information Sciences, Information Processing & Management)18篇,H-index 16。并受邀担任多个国际学术会议的程序委员会主席和程序委员,包括PACISACM SIGIR, CIKMAIRS等国际学术会议。