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科学研究

近日,脱兔官方网站熊文军教授以第一作者在外文A级期刊《IEEE Transactions on neural networks and learning systems》上发表一篇论文,题为:Synchronization of hierarchical time-varying neural networks based on asynchronous and intermittent sampled-data control2017, 2811, 2837-2843】。DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2607236

采样数据控制(Sampled-Data Control)是一种有效的控制手段和策略,通过利用采集到的数据信息设计控制器以提高动态系统的跟踪性能。论文从实际应用背景出发,基于(1)控制器可能无法同时发送控制信息;(2)控制器不能总在任意时间t内发生控制作用,讨论了一类基于异步和间歇采样控制器的分层时变神经网络同步问题。进一步设计数据驱动控制器,对在时间区域上的同步问题进行研究。在合理假设条件下,给出了同步问题误差收敛的充分条件。

IEEE Transactions on neural networks and learning systems》属于人工智能领域的国际顶级期刊。其涉及范围涵盖了电子与电气,人工智能,控制论,工程技术,神经网络,复杂系统等方面。
熊文军教授毕业于香港城市大学数学系,是悉尼大学、墨尔本皇家理工等院校的高级访问学者,现为脱兔官方网站教授,同时也是20余个国际SCI刊物非常活跃的审稿人。主要研究方向为复杂网络与网络安全、多智能体的迭代学习、神经网络的动力学研究,迄今在国外顶级学术期刊发表期刊论文三十余篇。